[Analisis] Automatización, inteligencia artificial y desigualdad, o como la robotización nos aleja de la anarquía
Fuente: Negre i verd
| Un tema que preocupa, y mucho, es el impacto de la robotización y de la inteligencia artificial (IA) sobre las desigualdades sociales, el hecho de que estas tecnologías (dicen que se trata de la la quinta revolución … industrial ) destruyan puestos de trabajo netos hace pensar que, por muchos trabajadores, no sólo los no cualificados se acerca un largo período de profundización de la precariedad laboral. Primero decir que se destruyen trabajos de mierda (algunos bien pagados, pero estos no son los mayoritarios) para sustituirlos por otros trabajos de mierda mal pagados, o un paro de mierda, en definitiva profundizar en las características merdoses del mundo. La nocividad del mundo industrial / capitalista va más allá de la división de los humanos en estamentos laborales y soluciones como la renta básica o los impuestos a los robots sólo hacen extenderla y profundizarla. |
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| En EEUU la automatización ha destruido más de 700.000 puestos de trabajo en unos 20 años (de 1990 a 2007). Un robot añadido por cada 1.000 puestos de trabajo, reduce el empleo en 5,6 trabajadores y rebaja los sueldos un 0,5% … los robots y la IA hacen que la sociedad se vaya convirtiendo en dos sociedades separadas, una altamente cualificada y muy bien pagada, y otra cada vez más precarizada y con ingreso cada vez más bajos.
Los tecnólogos (o mejor tecnófilos), sobre todo los del sector de la robótica y la IA, mantienen que la automatización generará más puestos de trabajo que no los que destruirá, mantienen que esto a pasado cada vez que hay tenido un «progreso disruptivo «, olvidan los efectos que han tenido estas» disrupciones «, el proletariado ángulos tardó 40 años en recuperar los niveles salariales de antes de la primera revolución industrial y la miseria y el sufrimiento que provocaron ha sido ampliamente documentado, durante estos 40 años (acompañados de un incremento del coste de la vida) los sueldos, a lo largo de estos 40 años, se estancaron o decrecieron. Además la revolución tecnológica actual tiene rasgos que no se dieron a las anteriores, básicamente la rapidez y la profundidad de los cambios, de hecho no hay ningún dato que permita suponer que los niveles de empleo y la renta de los más desfavorecidos se recupere , ni que la brecha social se haga más pequeña. La solución educativa también debe ponerse en duda, los trabajadores de más de 40 años, tienen realmente posibilidades de formarse en las nuevas tecnologías y, además, alguien empleará a trabajadores mayores por muy formados que estén ?. Cada vez más, en el mundo industrializado, el acceso a la élite educativa va más ligada a la renta familiar y en la primera infancia de los niños. Por otra parte ser universitario es (en todo el mundo) cada vez más caro, por ejemplo Cataluña es la comunidad, de todo el estado, donde la aportación pública es más baja, el 68.6%, y los alumnos catalanes son los quintos (por la cola) en financiación por estudiante, y el coste por crédito es el más caro, las diferencias, naturalmente, las cubren los alumnos y los que tienen recursos se fugan a las privadas. Los fenómenos ligados a la implantación de la robotización y la IA están bastante estudiados en EEUU, donde se dispone de más información estadística, pero en rasgos generales la situación en Europa y en otros lugares del mundo lleva la misma tendencia ( https: // www.technologyreview.es /). Por ejemplo, los «Gilet amarillos» de Francia en son un síntoma, y la situación en los países emergentes de Asia es incluso más extremada, la automatización se extiende a gran velocidad y las desigualdades crecen exponencialmente. En Europa se está produciendo una acumulación de la riqueza en manos privadas., En algunos países supera el 500% del presupuesto nacional, se ha retrocedido a los niveles de principios de siglo XX. EL CASO DE EEUU. En EEUU el salario medio de un hombre sin estudios secundarios cayó en un 29% entre 1990 y 2013, y el de los que sólo tenían los secundarios un 13%, en el caso de las mujeres (con unos ingresos mucho menores) las que sólo tenían los primarios cayeron un 12%, mientras que las que tenían los secundarios crecieron un mísero 3%. En EEUU el 1% más rico posee el 34% de la riqueza, y el 0.1% más rico posee el 15%, el 10% mejor pagado acumula el 40% de los ingresos totales. EL CASO DE LA CIUDAD DE PITTSBURGH. Pittsburgh, sufrió una cruel recesión con el cierre de las fábricas de acero (base de su economía), ahora se está «recuperando» con la implantación de empresas de alta tecnología como Uber Advanced Technologies (la empresa que desarrolla conducción autónoma por uber) y de las «star-ups» de conducción autónoma Argo AI y Aurora Innovation, también se ha instalado en Pittsburgh la división de funcionamiento autónomo de Caterpillar, empresa de maquinaria pesada. El impacto sobre Pittsburgh ha sido espectacular, pero en la práctica lo que ha hecho ha sido gentrificado la ciudad, los precios de la vivienda han subido astronómicamente, la población va envejeciendo y 70.000 personas de entre 35 y 54 años han abandonado la zona. EL CASO DE GREENVILLE. La economía de Greenville estaba basada en la industria textil, los cierres y deslocalizaciones la hundieron en una crisis de la que salió apostando por empresas de fabricación como BMW, ABB, Flúor, Michelin, Bosch y la división energética de General Electric, el paro bajó por debajo de la media … pero paralelamente que los ingresos per cápita han disminuido, el número de personas que dependen de los cupones de comida se ha duplicado y 22% de los niños viven en hogares pobres. Estos datos van ligadas a la automatización de ellos fábricas establecidas, por ejemplo BMW tiene en la planta de Greenville 1.400 robots que producen un coche casi cada minuto, cuando se inauguró la planta los robots hacían 30% del trabajo de taller, ahora hacen el 99%. SILICON VALLEY. Silicon Valley es el ejemplo paradigmático del desarrollo de las tecnologías digitales, y un espejo donde se miran todas las ciudades y países que quieren basar su desarrollo en la automatización y la inteligencia artificial. Barcelona (o su Área Metropolitana) quiere ser el Silicon y Cataluña el Estado de California. Bajando al nivel local, en la zona del Silicon la cosa no mejora. Be que es cierto que los ingresos «medios» en Silicon Valley eran, en 2013, de más de 70.000 € (un 70% por encima de la media de los EE.UU.), pero un 31% de los trabajos se pagaban por debajo de los 12 € hora , cifra que no permite mantener una familia en un área donde el coste de la vida (sobre todo la vivienda) es muy caro. En el corazón de Silicon Valley, en el condado de Santa Clara las personas que viven por debajo del umbral de pobreza son más del 19%. La situación, con el paso de los años, no sólo ha continuado igual sino que ha empeorado, ha empeorado por los desfavorecidos, para los demás ha mejorado … no es de extrañar que los vecinos de la zona reaccionen violentamente ante la prepotencia y la suficiencia de los favorecidos por la brecha tecnológica. Los autobuses que transportan a los trabajadores de Google desde San Francisco hasta la sede, han sido apedreados repetidamente, obligándolos a cambiar de recorrido, camuflarse ya circular con protección. LOS PAÍSES EMERGENTES. La situación en los países emergentes, los BRICS es la misma pero más extremada, la brecha social entre la coalición de ricos y «tecno-emprendedores» es aún mayor. La distancia entre los privilegiados y los excluidos ya era mayor a raíz del desarrollo propiciado por la globalización (a costa del medio ambiente local y de la vida de la población), ya era abismal y los últimos años se ha profundizado. Muchos países emergentes se habían especializado en trabajos intermedios, como por ejemplo la India con los informáticos y algunas tareas de ingeniería, en la India estos trabajadores cualificados de base eran hasta 10 veces más baratos. La introducción de la IA a permitido a grandes corporaciones indias despedir a un gran número de técnicos e informáticos, el sector antes del 2021 se calcula que habrá eliminado más de 480.000 puestos de trabajo de este tipo. La deslocalización se comporta como las fichas del dominó, la actividad económica más intensiva en mano de obra se va trasladando de un país a otro al compás de las remuneraciones, así muchos gigantes industriales indios (Tata, Infosys … ) han trasladado los centros de llamadas en Filipinas donde los sueldos son aún más bajos, el siguiente paso, aparte de un nuevo traslado (tal vez en África) será la generalización total (ya está muy avanzada) de los chatbot con IA avanzada. En 2017 la mayor parte de los robots instalados en el mundo, lo fueron en Asia, 138.000 en China, 45.600 en Japón, 39.700 en Corea … esto contrasta con los 33.200 de EEUU y los 21.400 de Alemania. Otros países europeos son aún más chocantes si vemos que Francia y España, con 4.900 y 4.200 respectivamente, contrastan con los 8.300 de Vietnam o los 3.400 de la India (https://ifr.org /). La densidad de robots (robots por cada 10.000 trabajadores) nos indica que todavía hay en el mundo de los emergentes un amplio margen de automatización (y de exclusión, de precarización y de explotación). Así por ejemplo China tiene una densidad de sólo 97 robots por cada 10.000 trabajadores, llegar al nivel de Corea supondría la desaparición de 34.000 puestos de trabajo por cada 10.000 trabajadores. El país con la mayor densidad, Corea, tiene 710 robots por cada 10.000 trabajadores, esto nos indica que sin este 710 robots el número de trabajadores sería de 139.760i que sus sueldos han sido rebajados en un 35%. – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – Las soluciones no son los balances económicos, ni los impuestos a la robotización, ni la formación en nuevas tecnologías, ni la renta básica, el problema es la misma sociedad tecnoindustrial en sí misma y todos sus anexos tecnológicos y sociales. No hay que ir demasiado lejos, nuestros «ancestros» lo tenían más claro que nosotros, y fueron luddites, no sólo en la Inglaterra de la industrialización, sino también en cualquier parte donde se estaba introduciendo la mecanización, y sobre todo donde se introducía la megamáquina de la desdicha … SEAMOS luddites !! |